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2016年度安防行业值得关注的几大技术

   2016转眼将逝,安防行业在即将过去的一年里经受住了市场环境的考验,依旧保持较好的态势向着未来前进。智能监控技术、无线远程的可视化系统、生物识别系统等都是安防行业的重要技术组成部分,这三个方面也在这一整年中不时爆出大新闻,成为业内瞩目的焦点,本文即从这三个方面进行了较为细致的探讨,希望对安防企业2017年的发展有所助益。

安防技术

    一、智能监控技术

    1、深度学习技术

    提到智能监控技术就不得不提及深度学习与公安图侦技术。我们首先简要谈谈深度学习技术。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。

    监控行业是一个拥有着海量数据的领域,而且99%以上的数据是非结构化数据,这使得安防大数据要走向深度应用首先必须解决的就是视频结构化问题,而这正是深度学习擅长的。可以说,较之以往的传统智能算法,深度学习在解决视频结构化问题方面更智能。深度学习技术可谓安防行业的“颠覆性力量”。随着深度学习算法的突破和相关芯片的推出,目标识别、物体检测、场景分割、人物和车辆属性分析等智能分析技术都取得了突破性进展。海康、大华、宇视等监控龙头企业都推出相关产品。

    2、公安图侦技术

    公安视频图像侦查应用平台是以视频图像信息资源的综合应用为理念,紧贴公安实战应用的需求,实现电子防控、视频信息库、智能分析等深层应用,建立一套标准化的案件视频采集和研判流程,刻画、梳理与案件有关的信息,提供搜索、比对、轨迹描述、案件串并等功能,缩小侦查摸排范围,锁定犯罪嫌疑目标,服务于公安治安防控、案件侦查、情报研判等警务工作,为预防打击违法犯罪、维护社会稳定提供有力的支撑平台。

    目前,随着平安城市建设越来越被提上日程,北京、上海两市的摄像机数量均已经超过100万级,深圳市的摄像头分布密度也达到了每平方公里205个,大量的摄像机对城市的各个角落、各条道路都进行了实时的视频采集,公安图侦技术在此背景下不断发展。但与此同时,过大的信息量也在考验着该项技术,由此,基于公安图侦技术的视频结构化技术应运而生。“视频结构化”其实就是一种视频内容信息提取的技术,直接输入人、车、物的特征信息就能在7×24小时录像里面搜索到符合这个特征的目标和与之对应的所有视频,提炼更有价值的视频信息或者情报。

    在行业内,高新兴的公安图侦技术值得参考。在今年安博会中,高新兴展示了“人员大数据分析系统”、“车辆大数据分析系统”,以及“视频研判工具”、“公安图像侦察系统”,这些系统采用高新兴自主研发的GoCloud高云平台,支持大数据环境下的数据检索和分析。其中,“人员大数据分析系统”根据公安实战需要,建立人员战法库,业内率先提供针对人员技战法,通过多源人员情报信息的采集和应用,支持人员时序分析、关联分析、时空分析和综合分析,让犯罪嫌疑人插翅难逃。“视频研判工具”兼容多种视频格式,实现统一播放,视频剪辑拼接,视频标注,视频转码、摘要检索。它提供对视频图片的图像增强和模糊处理、图片标注等功能,是海量视频图像研判与分析的利器。

    公安图侦技术使传统的案件破获难度降低,便捷性、科学性使其得到了越来越多的推广应用。

    二、无线远程的可视化系统

    该系统在应急指挥中心的应用比较典型。应急指挥中心融入了该系统之后,可以使各种灾情实现可视化管理,使指挥人员针对更为直观的灾区情况迅速制定合理的应急救灾措施。例如在今年北京市投入使用的100个防汛监控点,这些无线远程可视化系统使坐在监控室的工作人员能够直观的看到水位上涨、回落情况,使水情尽在应急指挥中心的掌控之中。

    在今年的11月18日,“国家主席习近平在基多同厄瓜多尔总统科雷亚共同出席中方援建的厄瓜多尔公共安全应急指挥中心联合实验室揭牌仪式”的新闻也一度霸屏。该系统是中国信息技术出口拉美的大型项目,这套为厄瓜多尔方面量身打造的无线远程可视化系统使今年4月份的厄方地震的救援活动更为顺利,并在日常守候着“赤道之国”的人民安全:自2011年以来,厄瓜多尔的国内犯罪率下降了24%,其在拉美地区的治安状况排名从第十六位跃升至第四位。

    三、生物识别技术

    生物识别技术应该算是近些年新兴的、赚足人们眼球的新技术,不论是指纹识别还是人脸识别、掌静脉识别,或是虹膜识别,都已经悄然走进了我们的生活。生物识别技术(BiometricIdentificationTechnology)是指利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。更具体一点,生物特征识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。2016年可以说是生物识别技术多领域应用大推广的一年。

    1、人脸识别

    人脸识别是基于人的面部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。使用摄像头或者摄像机采集含有人脸的图像或视频,自动检测图像信息和跟踪人脸,对检测到的人脸进行脸部的一系列相关分析技术。目前,人脸识别因为可达99%的识别率而得到了北京西站的青睐,该车站正式开放了基于人脸识别的自助验证验票通道;今年从年初到年末,支付宝方面也在人脸支付这一金融层面上频放大招,Smiletopay技术一度引得众人注目;就连餐饮行业中都出现了人脸识别技术的身影,最近,肯德基在北京推出了首家“Original+”概念店,引入“人脸识别”技术,这项技术基于百度的人脸识别技术和海量数据库打造的智能点餐系统,可以通过识别顾客的面部特征,判断顾客的年龄、心情、颜值等指标,然后推荐个性化套餐,并完成支付等消费内容。据了解,当用户再次光临时,拍照系统可以显示之前的用餐记录,可以直接实现再次下单。

    2、虹膜识别

    虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。而且虹膜在胎儿发育阶段形成后,在整个生命历程中将是保持不变的。这些决定了虹膜特征的唯一性,同时也决定了身份识别的唯一性。目前,虹膜识别研究机构主要有美国的Iridian,Iriteck,韩国的Jiris公司、北京中科虹霸、北京虹安翔宇,日本松下等。

    本届安博会上,虹膜识别大放异彩,虹膜识别可与安检、门禁、箱柜、门锁等专业安防设备进行无缝连接,自由集成,实现精确的出入控制、安全操作及监管功能;针对更高级别的安全应用,可用于安全门禁、金库管理、监狱监管等,引发互动热潮。今年十月份,新加坡内政部在国会提出国民登记(修正)法案,在传统的指纹和照片两种传统识别方式中纳入虹膜(iris)特征为新的生物识别方式。时间推至今年九月,民生银行在业内率先推出虹膜支付,将虹膜识别技术应用于移动支付领域,可用于手机银行话费充值、便民缴费、商城支付等全部支付场景,创造性地开启了移动支付的又一个新时代。